AIにはプロの力が必要だ
生成AIが異次元の速度で進化し続けています。
新しいモデルが次々と登場して追いかけるだけでも大変です。
「エージェントが良くなるのをもうちょっと待とう」
「バーチカルに開発してもどうせホリゾンタルに飲み込まれてしまうし」
そんな様子見を決め込むセリフも聞かれるようになりました。
いえいえ、それでは気がついたときにはもう遅い。
LLMの進化は人間側の進化も促しており、
AIの使い方にさらなる磨きをかけ続ける必要があります。
いまのAIが欲しがっているのはプロのノウハウ。
あなたの能力をAIに授けることを躊躇ってはなりません。
AIにプロの力を与えることで、プロのためのAIができあがるのです。
3つのプロが連携する時代へ
人間のプロフェッショナル、AIのプロンプト、
そしてコンピュータのプログラム。
この先3つのパワーバランスに変化があるとしても、
どれかが欠けることは決してありません。
生成AIだけですべてを完結させようとするのではなく、
この3つのプロの力を相互作用させることが
AIで生産性と創造性をアップする最強の現実解です。
そのAIの使い方は世界をつまらなくする
クルマの運転に例えてみましょう。すべてをAIに任せて人間は別のことをやるのか、自分でドライブすることを重視するのか。ドライビングプレジャーが現実に存在する限り、それを奪ってしまって、車内で映画を見たりゲームをすることに置き換えることは筋のいい話とはいえません。AIを投入する判断基準は「ペインを下げる」か「ゲインを上げる」こと。そこの見極めをミスると誰も幸せにならないAI導入になります。
多数のAIに同時に指示を出すスキーム
人間は、個人では達成できない課題もチームでクリアします。AIも同じことです。ひとつのAIとチャットのやり取りを重ねるのではなく、AIにチームを組ませて、あたかも上司のように指示を出す。さらにはChatGPTやGemini、Claudeといった複数のLLMを組み合わせて生成結果を比較する。単一のAIから得られた「ご託宣」だけでは、木を見て森を見ていないかもしれません。
「型」と「自由」のあいだに
いま必要なことを起点にしてAIシステムを組んでしまうと、半年後には蒸気機関になってしまいます。かといって吊るしのChatGPTを全社員に配っても、社内のエントロピーがいたずらに増大するだけです。一定の決まり事はあるけど、決めすぎない「型」は何か。自動化するけれども人間が腹落ちする参加性はどの程度だと良いのか。開発のバーチカルとホリゾンタルのベストバランスを求めたのが『カードコマンド』です。
「決める」のは誰か
AIでは責任が取れないので、最終判断は人間がやるしかない。現在はまだこの常識が通用します。ただしこれはルールの問題でもあるので、あるとき突然ゲームチェンジが起き、すべてが変わることに備えなければなりません。AIが考えて、AIが改善して、AIどうしで議論して、AIがAIを作る。いわゆるシンギュラリティやプルラリティ以前の問題として、AIネイティブのソリューションとはどんなものなのか、人間はその日常に備えておく必要があります。『カードコマンド』のマルチAIシステムは、その感覚を養うための優れたシミュレーターです。
