カードコマンド

カードコマンドとは？

1組のトランプでポーカーもブリッジもプレイできるように、
『カードコマンド』はカードの並べ方でさまざまなAI戦略に適応します。
特定業務に「特化しすぎない」柔軟性により、AIが進化してもカードの組み替えで即対応。
常に最前線の使い方ができる、まったく新しいコンセプトのツールです。
すでに大手上場企業をはじめ、第一線級のプロクリエイターやマーケターにも使われています。

AIでもう一つの会社を持つ
『カンパニーツイン』

「AIに指示を出す」時代から「AIとチームを組む」時代へ

あなたは朝起きてカードコマンドを起動したらリターンキーを押すだけ。
カンパニーツインが複数の業務フレームワークを同時に実行し、その日にやるべきブレーンワークを一気に進めます。

💡ポイント

【1】
カードを書いて並べるだけ。強力な専用エージェントにより、
自分だけのカンパニーツインを作って実行できます

【2】
人間の判断を組み込めるカードコマンド独自の設計により、
企業や個人の思いが乗ったオリジナリティの高い回答を出力します

【3】
エンジニア不要。カードの文章や組み合わせを変えることで、
現場レベルで業務に合わせて改良できます

【4】
一度作ったカンパニーツインは簡単に共有することができ、
部署や専門性の壁を超えて資産継承することができます

【5】
複数のAIモデル（LLM）を自由に組み合わせることが可能。
コストと性能のバランスを最適化することができます

大企業でも中小企業でも、そして個人事業主でも。
もう一つのチームを持つことでAI活用が劇的に変わります。
カードコマンドの「カンパニーツイン」は既存の仕事や職業を否定するものではありません。
むしろ、今ある仕事を続けながら、その隣に新しい収益源や挑戦の場を得ることができます。
これはAI時代ならではの新しいワークスタイルです。

◎ 大企業は、既存事業への影響を抑えながら、新たな構想を小さく試せます
◎ 中小企業は、限られた人員のまま、新規事業や新サービスの立ち上げを素早く試せます
◎ 個人事業主は、一人では足りなかった大企業が持つ機能を手に入れられます


まずはカンパニーツインで試してみて
うまくいったらカンパニー「メイン」に適用する、
といった利用法にも最適です。

AIエージェントとの違い
「丸投げではなく人間が介入する」

AIエージェントは作業の自動化には有効ですが、アウトプットは「世界平均」に近づきがち。
企業の強みやプロのこだわりが置き去りにされます。
フルコースで給仕が自動化されても、料理が平均点なら、その店ならではの価値は生まれません。
価値を決めるのは料理そのものであり、そこには人の思いやこだわりが必要です。
カンパニーツインには、人間が関与すべきポイントをあらかじめ設計する仕組みが備わっています。

もちろんエージェント機能により、各種機能をオートパイロットさせることもできます。
カードコマンド専用のエージェントはアプリ内で完結して動作するため、安全性に配慮しやすく、
また一般的なAIエージェントに比べてトークン量（コスト）を抑えやすい設計です。
※Claude Agent Skillsとの比較において。当社調べ

カードコマンドの柔軟な設計思想
「固めるところと動かすところ」

業務には「型」があります。
強い企業やプロフェッショナルほど、この「型」が強い。
すでにご存知の通り、チャット式AIと会話するだけではアウトプットが流動的になり、
「型」の力を活かせません。また業務システム開発で固めすぎても、環境の変化やAIの進化に適応できません。

スポーツのフォームと同じです。
プロは「固めるところ」と「動かすところ」の違いが明確です。
カードコマンドは、ブレーンワークのプロのために「型」と自由度を最適化する設計になっています。
それにはただカードを書き換えて、並べ替えるだけでよいのです。そして一度作った「型」は何度でも、誰でも使うことができます。

プロンプト×プログラム
「AIとコードを簡単にコラボさせられる」

アプリとしてのカードコマンドは、プロンプトの書き分けだけでAIの挙動差を作る
”プロンプトラッパー”とは一味違います。
プロンプトとプログラムの高度な組み合わせにより、
AIの自作自演を抑えてより精度の高いアウトプットを得ることができます。

たとえば、キャッチコピー案をそのままAIに選ばせるとブレが生じますが、
「パラメータ分断→要素ベンチマーク→モンテカルロ法」（設計の一例）とすることで、
AIの思い込み（バイアス）を排除した客観的な判定が可能になります。
こうしたプログラムコードとAIを簡単にコラボさせるための仕組みもご用意しています。

各種AIモデルを選択可能
「クリック一つで切り替え。複数モデルの比較もできる」

『カードコマンド』は複数のAIモデルを選択して実行できます。
各LLMのアップデートのタイミングにズレがあっても、常にその時点で最も性能の高いフロンティアモデルを使えます。
また、クラウドLLM側に障害等が発生しても即座に別のモデルにフォールバックできるので、高い可用性を実現します。

さらにはスピード重視の作業には軽量モデル、クオリティ重視の作業には高性能モデル、など
ワンタッチで切り替えることができるので、コストと品質を高いレベルで両立させることができます。

Human-in-Commandを目指して

私たちは、AIを人間の代替ではなく、人間の創造性と意思決定を強化するパートナーとして捉えています。
EU内（欧州経済社会委員会）のAI議論でも重視されてきた HIC（Human-in-Command） の考え方に賛同し、
AIを人間の管理下で活用するために、HOTL（Human-on-the-Loop） と HITL（Human-in-the-Loop） の設計思想を取り入れています。

HIC｜Human-in-Command AIの目的・運用・停止・最終判断を人間が統制する考え方
HOTL｜Human-on-the-Loop AIの動作を人間が監督し、必要に応じて介入する考え方
HITL｜Human-in-the-Loop AIの出力に人間が直接関与し、確認・修正する考え方

よくあるご質問

カードコマンド導入のご相談はお気軽にどうぞ。

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