


チャット式ではAIスロップを量産するだけ
チャット式のAIとやり取りしても、どうしても「答えを平均化する欠点」(モード崩壊)に落ちてしまいます。ProAI Studio の QVP法は、「AIの回答を2軸にマップして、空いている座標を突く」ことで、AIのアルゴリズム的な限界を突破します。もうAIスロップ<廃棄物>に悩まされることはありません。
使い方は、たった3ステップ。
① 画面に線を引く
② 2軸を変える
③ 空白地帯を発見する
うまく言葉にできない勘も、線を一本引くだけで形になる。
人間の直感でAIの思考をハックする新手法です。
プロンプトの上手い下手は、もう関係ありません。




何をすべきか、だけでなく
どうすべきか、まで提示します

線を1本引くだけで、詳細なプランを作成
「こうありたい姿」に至る道を、始点と終点で示すだけ。目標を実現するための実行プランを作成します。ビジネスでも占いでも、線1本。2軸4象限の座標情報を元に、わかりやすいシートにして出力します。
実行プランのユースケース
出力はブラウザに対応したHTML形式なので、別のデバイスで確認したり、他の人に渡すのも容易です。進捗を示すカンバンボード付きなので、そのままプロジェクトシートとして進行管理に使えます。

AIの利用費を抑えられるコスト最適化設計
〜 無料のローカルLLMも選択可能 〜

最近は、AIを活用する企業や個人ほど、API利用コストが膨らむことが問題になってきました。
ProAI Studioは、目的に応じたAIモデルを選択できるので、フロンティアモデルを無駄に振り回してコストが肥大化することがありません。
さらには、ローカルLLMも選択可能なので、無料で使うことも可能です。
空白法(QVP理論)はRAGとどう違うのか
RAG は、AIに「個別の答え」を教える技術。
空白法 は、AIに「まだ無い答え」を出させる技術。
向いている方向が正反対です。
| RAG | 空白法 | |
| 目的 | 正確に答える | 新しく発想する |
| やること | 外部の知識を検索して足す | 答えの地図の「空白」を探す |
| 答えの動き | 既存の事実に寄せる | 典型から離れる |
| 問いの差 | 「答えがひとつに決まる」問いに強い | 「答えがわからない」問いに強い |
| ひとことで | AIに「答え合わせ」させる | AIだけでは「たどり着けない場所」に行く |

広げるのはAI、決めるのは人間。
主導権は、いつもあなたの手の中に。









