AIにはプロの力が必要だ
生成AIが地球上のすべてのデータを学習してしまう。
そんな日が目前に迫ってきました。
すでにネット上のデータは食べ尽くし、
ワールドモデルで学習のためのデータを自分で作って学ぶなど
この瞬間もAIは貪欲に情報を吸収し続けています。
それでも最後まで残るもの、それは人の頭の中にあるもの。
特にプロのノウハウはAIがどんなに欲しがっても
簡単に手に入れることはできません。
そう、AIには依然としてプロの力が必要です。
人とAIの真のコラボレーションはまだ始まったばかりです。
3つのプロが連携する時代へ
人間のプロフェッショナル、AIのプロンプト、
そしてコンピュータのプログラム。
この先3つのパワーバランスに変化があるとしても、
どれかが欠けることは決してありません。
生成AIだけですべてを完結させようとするのではなく、
この3つのプロの力を相互作用させることが
AIで生産性と創造性をアップする最強の現実解です。
多数のAIに同時に指示を出すスキーム
人間は、個人では達成できない課題もチームでクリアします。AIも同じです。ひとつのAIとチャットのやり取りを重ねるのではなく、AIにチームを組ませて、あたかも上司のように指示を出す。さらにはChatGPTやGemini、Claudeといった複数のLLMを組み合わせて生成結果を比較する。単一のAIから得られた「ご託宣」だけでは、木を見て森を見ていないかもしれません。
「型」と「自由」のあいだに
いま必要なことを起点にしてAIシステムを組んでしまうと、半年後には蒸気機関になってしまいます。かといって吊るしのChatGPTを全社員に配っても、社内のエントロピーがいたずらに増大するだけです。一定の決まり事はあるけど、決めすぎない「型」は何か。自動化するけれども人間が腹落ちする参加性はどの程度だと良いのか。開発のバーチカルとホリゾンタルのベストバランスを求めたのが『カードコマンド』です。
「決める」のは誰か
AIでは責任が取れないので、最終判断は人間がやるしかない。現在はまだこの常識が通用します。ただしこの原則もある日突然ゲームチェンジが起きてすべてが変わるかもしれません。AIが考えて、AIが議論して、AIが決めて、AIが必要なAIを作る。いわゆるシンギュラリティやプルラリティに備えておく必要があります。『カードコマンド』のマルチAIシステムは、その半歩先の未来を体感できるツールでもあります。
